AI-Powered Project Master: От промптов к результатам
направление: Управление современным предприятием
Даты проведения курса
- 22.06.2026 Москва записаться
- 07.09.2026 Москва записаться
- 30.11.2026 Москва записаться
Необходимая подготовка к курсу:
Обязательные требования:
• Базовый опыт в управлении проектами (хотя бы 6 месяцев) или прохождение фундаментального курса по PM (например, по стандартам PMI/IPMA). Без этого контекста инструменты ИИ будут непонятны.
• Уверенные навыки работы с ПК, облачными сервисами, офисными пакетами.
• Готовность экспериментировать и ломать привычные шаблоны работы.
Рекомендации перед прохождением курса:
• Иметь под рукой реальный (текущий или недавний) проект для работы на практикумах. Это критически повышает ценность обучения - слушатель уйдет с прототипами решений для своей реальной задачи.
• Зарегистрироваться в DeepSeek, ChatGPT или аналогах до начала курса.
• Могут ли прийти с нуля в ИИ? Да, обязательно. Курс построен от основ промпт-инжиниринга. С нуля в проектном менеджменте - нет, это сделает обучение непродуктивным.
По окончании курса слушатель будет:
ЗНАТЬ:
• Принципы работы генеративного ИИ и LLM-моделей в контексте проектных задач.
• Ландшафт современных AI-инструментов для PM (от общего назначения до узкоспециализированных).
• Этические и практические ограничения в использовании ИИ, правила работы с конфиденциальной информацией.
УМЕТЬ:
• Применять техники промпт-инжиниринга для решения задач на каждом этапе жизненного цикла проекта.
• Создавать с помощью ИИ структуру проекта, анализировать риски, генерировать статус-отчеты, проводить ретроспективы.
• Интегрировать ИИ в повседневный рабочий стек (взаимодействие с VK WorkSpace, Holst, MTLink, sBoard, flip, Miro, YouGile).
ВЛАДЕТЬ / ПРИМЕНЯТЬ:
• Навыком "цифрового соавторства": Использовать ИИ как интеллектуальный множитель для мозгового штурма, анализа и принятия решений.
• Готовым "Планом внедрения ИИ" в свою проектную практику на 90 дней.
• Набором собственных шаблонов и чек-листов для автоматизации рутинных операций.
Обязательные требования:
• Базовый опыт в управлении проектами (хотя бы 6 месяцев) или прохождение фундаментального курса по PM (например, по стандартам PMI/IPMA). Без этого контекста инструменты ИИ будут непонятны.
• Уверенные навыки работы с ПК, облачными сервисами, офисными пакетами.
• Готовность экспериментировать и ломать привычные шаблоны работы.
Рекомендации перед прохождением курса:
• Иметь под рукой реальный (текущий или недавний) проект для работы на практикумах. Это критически повышает ценность обучения - слушатель уйдет с прототипами решений для своей реальной задачи.
• Зарегистрироваться в DeepSeek, ChatGPT или аналогах до начала курса.
• Могут ли прийти с нуля в ИИ? Да, обязательно. Курс построен от основ промпт-инжиниринга. С нуля в проектном менеджменте - нет, это сделает обучение непродуктивным.
По окончании курса слушатель будет:
ЗНАТЬ:
• Принципы работы генеративного ИИ и LLM-моделей в контексте проектных задач.
• Ландшафт современных AI-инструментов для PM (от общего назначения до узкоспециализированных).
• Этические и практические ограничения в использовании ИИ, правила работы с конфиденциальной информацией.
УМЕТЬ:
• Применять техники промпт-инжиниринга для решения задач на каждом этапе жизненного цикла проекта.
• Создавать с помощью ИИ структуру проекта, анализировать риски, генерировать статус-отчеты, проводить ретроспективы.
• Интегрировать ИИ в повседневный рабочий стек (взаимодействие с VK WorkSpace, Holst, MTLink, sBoard, flip, Miro, YouGile).
ВЛАДЕТЬ / ПРИМЕНЯТЬ:
• Навыком "цифрового соавторства": Использовать ИИ как интеллектуальный множитель для мозгового штурма, анализа и принятия решений.
• Готовым "Планом внедрения ИИ" в свою проектную практику на 90 дней.
• Набором собственных шаблонов и чек-листов для автоматизации рутинных операций.
Аудитория курса:
• Действующие проект-менеджеры (от начинающих до продвинутых) всех методологий (Waterfall, Agile, Hybrid), желающие повысить личную и командную эффективность на 30-50% с помощью новых инструментов.
• Руководители проектных офисов (PMO) и лидеры направлений, стремящиеся внедрить инновации в процессы управления портфелем проектов.
• Product- и Project-owner, тимлиды, системные аналитики - все, кто вовлечен в проектную деятельность и работу с требованиями, сроками, командой.
• Специалисты, стремящиеся перейти в проект-менеджмент и желающие начать с "цифрового" преимущества.