Базовые процессы в IT

1. Процессы поставки ПО
Теория:
•    Что такое поставка ПО?

• Что такое поставка и какого вида она бывает (фичи, апи и т.д.)
• Жизненный цикл разработки (SDLC): планирование → разработка → тестирование → релиз → поддержка.
• Разница между Waterfall (жесткие этапы) и Agile (итеративная разработка).

•    Модели доставки:

• Continuous Integration (CI) – автоматическая сборка и тестирование кода.
• Continuous Delivery (CD) – автоматический деплой на тестовые окружения.
• Continuous Deployment – автоматический релиз в продакшен.

Практика на занятии:
•    Разбор кейса: "Как релизили фичу в крупном проекте (На примере Альфа банка и Сбербанка".
•    Симуляция: "Ваш код сломал продакшен – что делать? Распишите варианты, *подумайте что можно сделать для предотвращения ситуации".
 
2. Постановка задач
Теория:
•    Формулировка задач:

• User Story (Как пользователь, я хочу… чтобы…).
• Acceptance Criteria (Критерии, по которым задача считается выполненной).

•    Инструменты:

• Jira, Trello, Яндекс.Трекер, YouTrack – как создавать и назначать задачи.

•    Приоритизация:

• MoSCoW (Must have, Should have, Could have, Won’t have).
• Матрица Эйзенхауэра (Срочно/Важно).

Практика на занятиях:
•    Написать User Story для фичи (например, "Добавить поиск по сайту").
•    Разбить крупную задачу ("Сделать личный кабинет") на подзадачи.

3. Code Review
Теория:
•    Зачем нужно Code Review?

• Поиск багов, улучшение читаемости кода, обучение команды.

•    Как проводить ревью?

• Проверка на:
• Читаемость (названия переменных, комментарии).
• Эффективность (нет ли утечек памяти?).
• Безопасность (SQL-инъекции, XSS).
• Правильность переменных (знание своего проекта)
• Правила хорошего тона:
• "Критикуйте код, а не человека".
• Предлагайте альтернативы.

Практика на занятиях:
•    Разбор плохого кода (например, функция с 10 уровнями вложенности/базовая ошибка в синтаксисе(человеческий фактор)).
•    Провести Code Review в GitHub Pull Request (примеры будут написаны мной).
 
4. Релизы (Deployments)
Теория:
•    Стратегии деплоя:

• Blue-Green – два идентичных окружения, переключение трафика.
• Canary – постепенный rollout (сначала 10% пользователей).
• Rolling Update – пошаговое обновление серверов.

•    Откаты (Rollback):

• Когда нужен? (Критический баг, падение производительности/Не критичный баг, потенциально влияющий на другие компоненты или мониторинги).
• Как делать? (Вернуться на предыдущую версию через CI/CD).

Практика на занятии:
•    Разбор кейса: "Как Netflix обновляет сервис без downtime".

Теория:
•    Story Points (1, 2, 3, 5, 8, 13…) – относительная сложность.
•    T-Shirt Sizing (XS, S, M, L, XL).
•    Planning Poker – командная оценка.
Практика на занятиях:
•    Оценить задачи в Scrum-формате (например: "Сделать форму регистрации – сколько SP?").
 
6. Планирование итераций
Теория:
•    Scrum-артефакты:

• Беклог (список всех задач, грумминг).
• Спринт (2-4 недели работы).
• Ретроспектива (разбор "что пошло не так").

Практика на занятии:
•    Создать беклог для мини-проекта (например, "Чат-бот").
•    Провести "Спринт" (1 неделя) и ретроспективу.
 
7. Окружения (Dev, Test, Prod)
Теория:
•    Dev – среда, где пишут код.
•    Test – автоматические тесты, тестирование с интеграциями с другими командами, среда максимально приближенная к продуктивной.
•    Prod – реальные пользователи.
•    Почему важно разделять окружения (разница настроек, избежание багов в проде)
•    Управление конфигурациями
Практика на занятиях:
•    Настроить разные конфиги для Dev и Prod (вводные данные предоставляются преподавателем).
 
8. CI/CD (Jenkins, GitHub Actions)
Теория:
•    Что такое CI/CD
•    Какие проблемы решает CI/CD
•    Базовые этапы пайплайнов
•    Различия в Jenkins и Gitlab
Практика на занятиях:
•    Написать простейший CI-пайплайн (например, тест для Python-скрипта).
 
9. Резервирование и бэкапы
Теория:
•    Зачем нужно резервирование и бэкапирование
•    Ключевые термины – разбор (резервирование, бэкапирование, RTO, RPO)
•    Принципы надежного бэкапирование, стратегии бэкапирования в больших и маленьких компаниях на практике
•    Автоматизация бэкапирования
Практика на занятии:
•    Упала база данных(три варианта развития причин), что делаем для устранения и недопущения в будущем
•    Восстановить базу данных из бэкапа (SQL-дамп).
•    *Настроить бэкапирование по крону – Написать крон.
 
10. Тестирование (QA)
Теория:
•    Какие проблемы решает тестирование (баги, репутационные риски, потеря компанией денег).
•    Виды тестирования (по уровню детализации, по целям)
•    Процесс тестирования (планирование, написание, запуск, анализ)
Практика на занятии:
•    Разбор кейса с падением крупной компании из-за отсутствия тестирования
•    Написать Unit-тест на функцию (например, "калькулятор").
 
11. Рефакторинг и техдолг
Теория:
•    Что такое технический долг (Код, который "работает, но плохо"/Отсутствие документации).
•    Как уменьшать:

• Рефакторинг (улучшение без изменения функционала).
• Регулярный аудит.

•    Рефакторинг – что это, правила правильного рефакторинга
•    Инструменты автоматизации рефакторинга
Практика на занятии:
•    Аудит техдолга.
•    Кодревью «грязного» кода.

• Общий тест
• Разбор результатов 
• Вопросы/Ответы