Заказать обучение

8 (495) 777-01-27

заказать звонок

Статистическая обработка данных

направление:
Даты проведения курса
Анализ данных — один из важнейших разделов математической статистики и информатики, представляющий собой комплекс методов и средств, позволяющих получить из организованных данных информацию для принятия решений. Основной принцип, лежащий в основе данной дисциплины, состоит в повышении уровня фундаментальной математической и статистической подготовки слушателей с усилением её прикладной направленности.

Занятия проходят в дистанционном формате в вечернее время по понедельникам, средам и четвергам с 16.00 до 20.00

Необходимая предварительная подготовка:
  • базовые понятия теории вероятности и математической статистики (дискретная случайная величина, непрерывная случайная величина, вариационный ряд и др.);
  • основные принципы работы в табличном процессоре MS Excel (понятие абсолютной и относительной адресации ячейки, формулы Excel, встроенной функции Excel и пр.);
  • построить вариационный ряд;
  • найти коэффициенты линейного уравнения;
  • создать и отформатировать таблицу в MS Excel;
  • записать формулу Excel, в том числе с использованием встроенных функций Excel;
  • построить и отформатировать диаграмму в MS Excel;
  • выполнить сортировку данных в таблице MS Excel и т.п.

    • В результате освоения курса слушатель должен:
    Знать:
  • основные понятия анализа данных, математической статистики и теории вероятности (эксцесс, статистическая гипотеза, доверительный интервал, вариационный ряд и т.д.);
  • сущность базовых вероятностных и статистических методов (выборочный метод, корреляционный анализ, элементы регрессионного анализа).
    Уметь:
  • ставить и решать задачи на основе статистической информации;
  • применять вероятностные и статистические методы к решению прикладных (в том числе экономических) задач;
  • грамотно применять современные компьютерные технологии для исследования объектов профессиональной деятельности;
  • использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования;
  • применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности.
    Владеть:
  • навыками обработки, обобщения и анализа информации для оценки состояния и выявления тенденций, закономерностей и конкретных особенностей развития социально-экономических процессов;
  • методами статистического анализа и прогнозирования случайных процессов;
  • методами поиска, хранения и обработки информации;
  • основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами;
  • способностью критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков;
  • способностью к ответственному и целеустремленному решению поставленных задач во взаимодействии с обществом, коллективом, партнерами;
  • способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства.

    • Необходимая предварительная подготовка:
    Преподаватель курса - Никифоров Дмитрий

    Цель курса:

  • заложить базу для освоения теоретических основ и методов анализа данных, применяемых при решении прикладных задач;
  • сформировать навыки обработки, обобщения и анализа информации для оценки состояния и выявления тенденций, закономерностей и конкретных особенностей развития социально-экономических и бизнес-процессов;
  • создать основу для освоения компьютерных технологий, применяемых в анализе данных;
  • обеспечить овладение современными методиками статистического моделирования при решении задач.

    • Программа курса