Курс предназначен для начинающих и охватывает основные инструменты и процессы DevOps, включая системы контроля версий (Git и GitLab), контейнеризацию (Docker и Docker Compose), автоматизацию развертывания и конфигурации (Ansible), создание и управление CI/CD пайплайнами (GitLab CI/CD и Jenkins), управление артефактами (Nexus), поиск уязвимостей в коде (GitLeaks), а также мониторинг и визуализацию метрик (Prometheus и Grafana). Программа включает в себя лекции, практические занятия и лабораторные работы, предоставляя учащимся необходимые знания и навыки для работы в современных DevOps-средах.
После прохождения курса участники смогут:
- работать с системами контроля версий (Git и GitLab)
- использовать контейнеры и управлять ими с помощью Docker и Docker Compose
- настраивать и управлять CI/CD пайплайнами с использованием GitLab и Jenkins
- работать с различными типами проектов (npm, Python, Maven/Gradle)
- использовать Ansible для автоматизации задач и развертывания
- искать и устранять секреты в коде с помощью GitLeaks
- создавать и управлять артефактами, храня их в Nexus
- а также настраивать мониторинг и визуализацию метрик с помощью Prometheus и Grafana.
Формат обучения:
Онлайн по будням с 19 до 21 часов по Мск.
Преподаватель курса -
Горшков Никита
Аудитория курса:
Курс рассчитан на начинающих специалистов в области ИТ, студентов технических специальностей, разработчиков программного обеспечения, системных администраторов, а также всех, кто хочет углубить свои знания в области DevOps и начать применять полученные знания на практике.
Неделя 1: Введение в DevOps и Git (9 часов)
День 1: Введение в DevOps
○ История и эволюция DevOps
○ Принципы и преимущества DevOps
○ Культура DevOps, коллаборация и коммуникация между командами разработки и эксплуатации
День 2: Введение в системы контроля версий
○ Основные концепции и преимущества Git
○ Установка и настройка Git
○ Основные команды Git (практическое занятие)
День 3: Введение в GitLab
○ Основные возможности и интерфейс GitLab
○ Создание и настройка проектов (практическое занятие)
День 4: Работа с GitLab
○ Создание и управление merge request, работа с issue (лабораторная работа)
Неделя 2: Введение в Docker и Docker Compose (10 часов)
День 5: Введение в контейнеры и Docker
○ Понятие контейнеров, основные команды Docker (лекция)
○ Создание и управление контейнерами, работа с Docker Hub (практическое занятие)
День 6: Введение в Docker Compose
○ Основные концепции и преимущества Docker Compose (лекция)
○ Создание docker-compose.yml файла, запуск многоконтейнерных приложений (практическое занятие)
День 7: Проект с использованием Docker и Docker Compose
○ Контейнеризация приложения и настройка мультиконтейнерного окружения (лабораторная работа)
Неделя 3: CI/CD с использованием GitLab и Jenkins (10 часов)
День 8: Введение в CI/CD
○ Основные принципы и преимущества CI/CD (лекция)
○ Создание .gitlab-ci.yml файла, настройка пайплайна (практическое занятие)
День 9: Работа с GitLab CI/CD
○ Настройка пайплайнов для проектов на npm, Python, Maven/Gradle (лабораторная работа)
День 10: Введение в Jenkins
○ Основные возможности и установка Jenkins (лекция)
○ Интеграция Jenkins с GitLab, настройка пайплайнов (практическое занятие)
Неделя 4: Автоматизация с Ansible и управление артефактами (10 часов)
День 11: Введение в Ansible
○ Основные концепции и преимущества Ansible (лекция)
○ Установка Ansible, создание и выполнение плейбуков (практическое занятие)
День 12: Автоматизация задач с Ansible
○ Настройка окружения, деплой приложений (лабораторная работа)
День 13: Управление артефактами
○ Создание и хранение артефактов, обзор Nexus (лекция)
○ Настройка репозитория, загрузка и управление артефактами (практическое занятие)
Неделя 5: Поиск секретов в коде и финализация CI/CD пайплайнов (10 часов)
День 14: Поиск секретов в коде
○ Введение в GitLeaks и его возможности (лекция)
○ Настройка GitLeaks, сканирование репозиториев (практическое занятие)
День 15: Поиск и устранение секретов в уязвимом коде
○ Анализ результатов сканирования, устранение найденных проблем (лабораторная работа)
День 16: Финализация CI/CD пайплайнов
○ Настройка сборки артефактов на developer ветке и деплой на master ветку (практическое занятие)
Неделя 6: Мониторинг и визуализация метрик (5 часов)
День 17: Введение в мониторинг и визуализацию
○ Основные концепции мониторинга, обзор Prometheus и Grafana (лекция)
○ Установка Prometheus, сбор метрик с приложений (практическое занятие)
День 18: Визуализация метрик с Grafana
○ Установка Grafana, создание дашбордов (лабораторная работа)
