Docker для DevOps: практика и реальные кейсы
направление:
вендор:
Даты проведения курса
- 31.08.2026 Москва записаться
- 16.11.2026 Москва записаться
Курс дает практическое понимание того, как использовать Docker в ежедневной работе DevOps-инженера.
Слушатели научатся запускать и отлаживать контейнеры, собирать и оптимизировать образы, работать с сетями, volume, Docker Compose, registry и CI/CD-пайплайнами.
По итогам курса участники смогут самостоятельно упаковать приложение в Docker, организовать его запуск в связке с базой данных и reverse proxy, а также подготовить сервис к реальному использованию в команде и продакшен-среде.
Предварительная подготовка
Для прохождения курса желательно:
Формат обучения:
Дистанционно по будням с 19 до 21:30 часа по Мск.
Преподаватель курса - Соловьев Владимир
Слушатели научатся запускать и отлаживать контейнеры, собирать и оптимизировать образы, работать с сетями, volume, Docker Compose, registry и CI/CD-пайплайнами.
По итогам курса участники смогут самостоятельно упаковать приложение в Docker, организовать его запуск в связке с базой данных и reverse proxy, а также подготовить сервис к реальному использованию в команде и продакшен-среде.
Предварительная подготовка
Для прохождения курса желательно:
- уверенно пользоваться Linux на базовом уровне;
- понимать основы работы командной строки;
- иметь общее представление о клиент-серверной архитектуре;
- знать базовые принципы работы веб-приложений и сетей;
- иметь минимальный опыт работы с Git будет плюсом.
Формат обучения:
Дистанционно по будням с 19 до 21:30 часа по Мск.
Преподаватель курса - Соловьев Владимир
Аудитория курса:
Курс предназначен для начинающих и junior-специалистов, которые хотят получить практические навыки работы с Docker в DevOps-задачах. Он подойдет:
- системным администраторам, которые переходят в DevOps;
- начинающим DevOps-инженерам;
- backend-разработчикам, которым нужно упаковывать и запускать приложения в контейнерах;
- QA- и support-инженерам, работающим с тестовыми и серверными окружениями;
- всем, кто хочет понять, как Docker используется в реальных проектах и CI/CD-процессах.
