По окончании курса слушатели смогут:
Описать основные возможности и компоненты SQL Server 2017;
Описать новые возможности и улучшения в SQL Server 2017 по производительности, доступности и масштабируемости;
Описать новые возможности и улучшения в SQL Server 2017 при доступе к данным;
Описать новые возможности и улучшения в SQL Server 2017 службы отчетов (Reporting Service) и BI
Описать новые возможности и улучшения в SQL Server 2017 в OLAP
Описать новые и улучшенные функции анализа данных;
Описать новые возможности и улучшения в SQL Server 2017 при работе с облачными средами;
Описать функционал SQL Server 2017 в Linux.
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Опыт построения и управления базами данных, хранилищем данных и решений бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2016.
Знакомство с операционной системой Windows Server 2016 и сетевой инфраструктурой.
Знакомство с Microsoft Office 2016
Цель курса:
Предоставить знания и навыки, необходимые для перехода на SQL Server 2017 с более ранних версий с обзором новых возможностей продукта.
Аудитория курса:
Специалисты в области баз данных, имеющих опыт работы с SQL Server 2016 или более ранних и желающих обновить свои навыки для версии SQL Server 2017.
Также этот курс предназначен для сертифицированных специалистов MCSA по SQL Server 2016, желающих обновить сертификацию до SQL Server 2017
Модуль 1: Введение в SQL Server 2017
Обзор SQL Server 2017. Функциональность в различных версиях.
Модуль 2: Производительность, масштабируемость и доступность в SQL Server 2017
Адаптивная обработка запросов. Автоматическая настройка. Масштабируемость и доступность. Лабораторная работа: Производительность и доступность при адаптивная обработке запросов. Адаптивная обработка запросов. Пакетный режим предоставления обратной связи. Пакетный режим адаптивного соединения.
Модуль 3: Доступ к данным в SQL Server 2017
SQL Graph. Лабораторная работа: SQL Graph. Создание базы данных с SQL Graph. Запрос в базу данных с SQL Graph.
Модуль 4: Службы отчётов и бизнес-аналитики в SQL Server 2017
Power BI Report Server. Обновления службы отчетов. Лабораторная работа: Служба отчетов и BI. Развертывание сервера отчетов Power BI. Добавление комментариев к отчёту.
Модуль 5: Новые возможности службы аналитики в SQL Server 2017
Обновления табличной модели. Лабораторная работа: Неровные иерархии. Просмотр существующих отчетов. Сокрытие пустых записей.
Модуль 6: Новые аналитические возможности
Новые и усовершенствованные аналитические функции. Лабораторная работа: Анализ данных с помощью Python. Включение внешнего выполнения скрипта. Запуск скриптов Python.
Модуль 7: Новые возможности SQL Server в облаке
Функции база данных Microsoft Azure SQL. Управляемые экземпляры. Лабораторная работа: Управляемые экземпляры. Управляемые экземпляры.
По окончании этого модуля слушатели смогут: Описать различные функции, доступные в базах данных Azure SQL и SQL Server 2017. Описать управляемые экземпляры в Azure.
Модуль 8: SQL-сервер в Linux
SQL Server в Linux. Развертывание SQL Server в среде Linux. Лабораторная работа: SQL-сервер в контейнере Docker. Развертывание образа SQL Server Docker. Запуск экземпляра SQL Server в контейнере Docker. Подключение к экземпляру SQL Server в контейнере Docker.
