В рамках курса Вы познакомитесь с различными подходами к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах. А также научитесь представлять результаты анализа в виде удобных отчётов.
По окончании курса Вы будете уметь:
Строить и использовать табличные модели
Строить отчёты, в том числе сложные
Анализировать данные
Необходимая предварительная подготовка:
Опыт работы с базами данных
Основы языка SQL
Аудитория курса:
Администраторы и разработчики баз данных, приложений и хранилищ данных
Разработчики и администраторы аналитических систем
Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Элементы аналитического решения. Платформа для аналитики от Микрософта.
Планирование проекта
Введение в многомерный анализ. Источники данных и представления. Создание куба. Настройка защиты куба.
Работа с кубами и размерностями
Настройка размерностей. Создание иерархий. Сортировка и группировка атрибутов.
Работа с мерами и группами мер
Меры. Группы мер.
Введение в MDX
Основы MDX. Добавление вычислений в куб. Построение MDX-запросов.
Программные расширения куба
Индикаторы производительности. Действия. Перспективы. Переводы.
Табличные модели
Табличные модели для аналитики. Создание модели. Использование табличных моделей в корпоративной среде.
Введение в DAX
Основы DAX. Применение DAX в моделях.
Отчёты на платформе Reporting Services
Введение в службы отчётов. Использование конструктора отчётов. Группировка и агрегация в отчёте. Публикация и просмотр отчёта.
Сложные элементы в отчётах
Графическое отображение данных. Использование параметров.
Управление построением отчёта
Настройка защиты в отчёте. Настройка построения отчёта. Подписки и уведомления. Устранение неисправностей.
PerformancePoint
SharePoint как платформа для аналитики. Службы PerformancePoint. Источники данных. Отчёты, панели и отчётные ведомости.
Технологии добычи данных
Обзор технологий Data Mining. Создание решения по добыче данных. Проверка модели. Использование модели.
