После окончания курса выпускники будут уметь:
Строить и использовать многомерные базы данных
Строить и использовать табличные модели
Анализировать данные в базах данных
Цель курса:
изучить различные подходы к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах, а также научиться представлять результаты анализов в виде удобных отчётов.
Аудитория курса:
администраторы и разработчики баз данных, приложений и хранилищ данных,
разработчики и администраторы аналитических систем
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Элементы аналитического решения. Платформа для аналитики от Микрософта. Планирование проекта.
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
Введение в многомерный анализ. Источники данных и представления. Создание куба. Настройка защиты куба.
Модуль 3. Работа с кубами и размерностями
Настройка размерностей. Создание иерархий. Сортировка и группировка атрибутов.
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
Меры. Группы мер.
Модуль 5. Введение в MDX
Основы MDX. Добавление вычислений в куб. Построение MDX-запросов.
Модуль 6. Программные расширения куба
Индикаторы производительности. Действия. Перспективы. Переводы.
Модуль 7. Табличные модели
Табличные модели для аналитики. Создание модели. Использование табличных моделей в корпоративной среде.
Модуль 8. Введение в DAX
Основы DAX. Применение DAX в моделях.
Модуль 9. Технологии добычи данных
Обзор технологий Data Mining. Создание решения по добыче данных. Проверка модели. Использование модели.
