По окончании курса слушатели смогут:
Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
Опишите создание моделей в настольной версии Power BI.
Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
Внедрить службу Power BI.
Описать, как подключиться к данным в Excel.
Описать, как объединить данные в Power BI.
Подключаться напрямую к хранилищам данных.
Описать API для разработчиков в Power BI.
Описать мобильное приложение Power BI.
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Глубокие знания реляционных баз данных и создания отчетов.
Базовые знания топологии схемы хранилища данных (в том числе звезда и снежинка).
Знание основных программных конструкций (таких как циклы и ветвления).
Понимание ключевых приоритетов бизнеса, таких как прибыль, рентабельность и финансовый учет (желательно).
Знакомство с приложениями Microsoft Office, в частности Exсel.
Цель курса:
предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных с помощью Power BI. В курсе рассмотрены возможности визуализации, настройка службы Power BI и использование мобильного приложения Power BI.
Аудитория курса:
Этот курс предназначен для специалистов, связанных с подготовкой отчётов в SQL Server и желающих изучить альтернативные методы предоставления данных.
Модуль 1: Преобразование данных в настольном приложении Power BI
Что такое Power BI? Данные Power BI. Преобразования.
Лабораторная работа: Импорт данных в Power BI; Импорт данных в настольное приложение Power BI; Импорт данных из файла CSV; Импорт данных из слабоструктурированного файла.
Модуль 2: Моделирование в настольном приложении Power BI
Оптимизация модели данных. Расчеты. Иерархии.
Лабораторная работа: Управление данными Power BI; Управления связями между таблицами; Сравнение данных за год; Обработка данных текущего года; Доля рынка; Оптимизация модели данных.
Модуль 3: Визуализация данных в настольном приложении Power BI
Визуализация данных. Работа с несколькими инструментами визуализации.
Лабораторная работа: Создание отчетов с визуализацией; Перекрёстные таблицы в отчётах; Отчёт со сравнением части с целом; Отчёты по связям и взаимному влиянию; Отчёты о трендах; Отчёты с ранжированием.
Модуль 4: Служба Power BI
Работа со службой Power BI. Настройка экспресс-панели (dashboard). Просмотр экспресс-панели в Power BI.
Лабораторная работа: Внедрение службы Power BI; Загрузка отчёта Power BI; Общий доступ к экспресс-панели в Power BI; Настройка обновления данных.
Модуль 5: Работа с Excel
Импорт данных из Excel. Анализ данных в Excel.
Лабораторная работа: Работа с Excel; Загрузка таблицы Excel; Загрузка файл Excel с моделью данных.
Модуль 6: Пакеты с контентом организации, безопасность и группы
Совместная работа. Пакеты с контентом.
Лабораторная работа: Работа с пакетами контента организации; Создание пакета с контентом; Редактирование пакета с контентом; Общий доступ к пакету с контентом.
Модуль 7: Прямая связь (Direct Connectivity)
Данные в облаке. Подключение к службе аналитики.
Лабораторная работа: Прямая связь. Прямая связь с настольным приложением Power BI. Прямая связь со службой Power BI.
Модуль 8: API разработчика
API разработчика. Пользовательские визуальные эффекты.
Лабораторная работа: Использование API для разработчиков. Использование пользовательских визуальных эффектов.
Модуль 9: Мобильное приложение Power BI
Мобильное приложение Power BI. Использование мобильного приложения Power BI. Power BI embedded.
